OpenAI heeft ChatGPT Atlas aangekondigd. Een browser met ingebouwde AI-intelligentie die verder gaat dan traditionele zoekmachines.
Geen handmatige zoekresultaten meer doorspitten. Atlas denkt mee, vergelijkt producten en kan zelfs namens jou handelen.
Wat betekent dit voor e-commerce?
De impact is groter dan je denkt. Vier belangrijke verschuivingen staan voor de deur:
Slimmer shoppen wordt de norm
Gebruikers krijgen direct antwoorden, vergelijkingen en aanbevelingen. Geen tientallen tabbladen meer openen om producten te vergelijken.
Atlas bundelt alle informatie in één overzicht. Dat scheelt tijd en verhoogt de kans op aankoop.
Kortere funnels door geautomatiseerd handelen
Atlas kan namens gebruikers acties uitvoeren:
Formulieren invullen
Producten vergelijken
Bestellingen plaatsen
Afspraken boeken
Minder stappen betekent meer conversie. De traditionele customer journey wordt radicaal verkort.
Nieuwe ontdekking via AI-gesprekken
Producten worden straks gevonden via natuurlijke gesprekken in plaats van Google-zoekopdrachten.
Dat vraagt om een andere SEO-strategie. Conversational content wordt belangrijker dan keyword-optimalisatie.
Hyper-personalisatie door leergedrag
Atlas leert van gebruikersgedrag en voorkeuren. Merken die hun data en content goed op orde hebben, krijgen een concurrentievoordeel.
Gestructureerde productdata en klantprofielen worden cruciaal voor zichtbaarheid.
Voor merken en webshops
De shift is al begonnen. Van websites die gevonden willen worden naar ervaringen die meedenken met de gebruiker.
Merken die hun content, data en customer journeys AI-ready maken, lopen straks voorop. Wie wacht, verliest marktaandeel aan concurrenten die wél meebewegen.
Praktische stappen voor AI-readiness:
Productdata structureren voor AI-interpretatie
Content schrijven die AI-tools begrijpen
Customer journeys optimaliseren voor kortere funnels
Personalisatie-mogelijkheden uitbreiden
Bij Brandley helpen we e-commercebedrijven zich voor te bereiden op deze nieuwe realiteit. Waar AI niet naast je webshop leeft, maar er onderdeel van wordt.
OpenAI heeft een Red Alert uitgegeven. Google Gemini wint snel marktaandeel. De reactie? ChatGPT Go – een goedkoper abonnement voor Nederlandse gebruikers.
Wat krijg je met ChatGPT Go?
Minder mogelijkheden dan Plus. Maar de vraag is: heb je die überhaupt nodig?
Voor de meeste gebruikers is Go meer dan genoeg. Vooral als je:
Geen Agent modus gebruikt
Geen afbeeldingen genereert (Nano Banana blijft beter)
Niet tegen Free limieten aanloopt
ChatGPT’s eigen advies aan een power user
Zelfs als ervaren gebruiker kreeg ik dit nuchter advies van ChatGPT zelf:
Voor €4 is Go een no-brainer.
Voor jouw gebruik is Plus het extra geld nu niet waard.
Tegen limieten? Dan kun je altijd upgraden.
Prijsstrategie: A/B tests in actie
Interessant detail: in mijn account staat €4 als prijs. Op hun website? €8.
OpenAI doet A/B tests om conversie te optimaliseren.
In mijn geval verliezen ze €228 omzet per jaar door deze downgrade. Maar ze winnen mogelijk meer gebruikers door de lagere drempel.
Is ChatGPT Go een slimme zet?
Strategisch gezien wel. OpenAI reageert snel op concurrentie van Google.
Lagere prijzen = meer gebruikers = meer data = betere modellen.
Voor gebruikers is het sowieso winst. Meer AI-kracht voor minder geld.
Mijn advies
Free gebruiker? Go is een logische stap.
Plus gebruiker? Evalueer je daadwerkelijke gebruik. Meeste functies gebruik je waarschijnlijk niet.
Twijfel? Begin met Go. Upgraden kan altijd nog.
Wil je weten welk AI-abonnement het beste bij jouw bedrijf past? Of heb je vragen over AI-implementatie?
Shopping-research van grote invloed op customer journey shopper
In dit artikel lees je wat de nieuwe ChatGPT shopping-research betekent voor AEO, GEO en de toekomst van e-commerce.
ChatGPT introduceert een nieuwe shopping-research feature. Hierdoor verschuift de hele productzoektocht naar het gesprek zelf. In plaats van zoeken via Google of marketplaces krijgt de gebruiker nu direct antwoorden van AI-modellen die jouw productinformatie interpreteren. Daardoor verandert de manier waarop webshops gevonden worden.
Deze shift heeft grote impact op AEO (Answer Engine Optimization) en GEO (Generative Engine Optimization). Productcontent moet niet alleen goed geschreven zijn. Het moet vooral begrijpelijk zijn voor modellen. Gestructureerde data. heldere specificaties. concrete benefits en volledige productinformatie bepalen straks of jouw product in een AI-advies verschijnt.
Doordat het model producten vergelijkt. alternatieven toont en voor- en nadelen uitlegt. wordt de kwaliteit van je content ineens doorslaggevend. Incomplete of inconsistente data zorgt ervoor dat een AI jouw product minder snel aanbeveelt. Webshops die wél volledige en duidelijke informatie aanbieden. worden daardoor automatisch aantrekkelijker voor deze nieuwe generatie zoektechnologie.
Dit betekent dat AEO en GEO geen marketingtrucjes meer zijn, maar kernstrategieën. Je optimaliseert niet langer alleen voor zoekmachines. Je optimaliseert voor het denkproces van AI’s. Het draait daardoor niet om keywords. maar om begrip. om context. en om duidelijkheid.
Voor webshops heeft dit directe gevolgen. De productdetailpagina wordt een actieve bron voor AI-modellen. Metadata. specificaties. Q&A’s. use-cases. visuele elementen. alles speelt mee in hoe een conversational agent jouw product representeert. Vervolgens vertaalt zo’n model die informatie naar een advies aan de consument.
Bedrijven die hun content strak organiseren. consistent houden en verrijken met duidelijke structuur bouwen hierdoor een voorsprong op. AI-modellen kiezen hun producten omdat ze het meest complete. betrouwbare en begrijpelijke beeld schetsen. AEO en GEO bepalen zo steeds vaker waar koopintentie ontstaat.
De boodschap is duidelijk: wie productdata serieus neemt. wint straks het gesprek.
Brandley houdt zich bezig met optimaliseren van webshops voor LLM’s zoals ChatGPT, Gemini, Perplexity en Claude. Wil je weten hoe we jou kunnen helpen, neem vrijblijvend contact op.
Van welk bedrijf zou jij aandelen van willen hebben, die met een lagere of een hogere opbrengst per klant?
Customer Equity is de totale waarde van alle klanten over een bepaalde periode.
Klanten (periode) x
CLV = Customer Equity
Historische en toekomstige waarde
Je kunt de Customer Equity
berekenen over verschillende periodes. Je hebt de historische waarde over wat
de waarde is van de klanten die je hebt gehad en je kunt de toekomstige
(voorspelde) waarde berekenen over een bepaalde periode om te weten wat het
gevolg is van bijvoorbeeld een campagne. Deze voorspelde resultaten zijn dan
gebaseerd op resultaten uit het verleden, aangevuld met nieuwe inzichten zoals
bijvoorbeeld een effectiever medium dat zorgt voor lagere campagnekosten.
Door Customer Equity als
uitgangspunt/KPI te nemen ben je bezig aan het bouwen van de waarde van de
organisatie en daarmee het verhogen van het rendement. Hoe hoger de Customer
Equity, hoe hoger de opbrengst bij klanten in de toekomst. Het is dan ook een
doel voor langere termijn. Op deze manier heb je een goed beeld hoeveel
klantvermogen het bedrijf genereert. De Customer Equity is vergelijkbaar met de
totale waarde van het bedrijf. Als je dus werkt aan het verhogen van je
klantvermogen, dan heb je een veel meer omvattend doel dan alleen werken met KPI’s
zoals meer terugkerende klanten of meer nieuwe klanten.
Zorgt voor focus
We willen de CLV (Customer Lifetime Value/klantwaarde) verhogen voor alle klanten. Maar je hebt maar 24 uur in een dag en niet al het geld van de wereld, dus waar leg je je focus? Binnen welke klantsegmenten, producten of categorieën bevinden zich de klanten die het meest bijdragen aan een hoge CLV? Als je daar een goed beeld van hebt, dan kun je betere beslissingen nemen als het gaat om drivers zoals marketing- en saleskanalen, marketingcampagnes, inkoop gerelateerde beslissingen en waar je welk budget aan wilt besteden.
Als je (teveel) focus hebt op maar één van de KPI’s van CLV, dan kan dit gevolgen hebben voor het totale klantvermogen van de organisatie. Stel je trekt nieuwe klanten aan die je binnenhaalt met een kortingsvoucher. Maar het blijkt dat dit voornamelijk eenmalige (korting)kopers aantrekt. Dan zijn de kosten voor acquisitie (CAC > Customer Acquisition Costs) van deze klanten erg hoog, maar levert op lange termijn (te) weinig op. Oftewel de CLV is dan laag voor deze campagne. Stop je tijd en geld in kanalen/campagnes die zorgen voor meer herhaalaankopen (retentie) dan heb je een hogere bijdrage aan de CLV, en heb je ook op langere termijn veel meer aan deze investering. Het rendement op de investeringen (ROI) is dan beter, met als gevolg een hogere CLV en daardoor een hoger klantvermogen (Customer Equity) van de organisatie.
Een voorbeeld
Stel dat je afgelopen jaar 1.000 klanten had die ieder 100 euro hebben opgeleverd (rendement). Dan heb je 100.000 euro rendement gehad. Dit jaar heb je nog maar 900 klanten, maar deze leveren 120 euro per klant op. 10% klanten verliezen lijkt op zich niet goed, maar doordat je de focus hebt gelegd op verhogen van het rendement van de klanten heb je wel een betere uitgangspositie en is de waarde van de organisatie gestegen met 8.000 euro (900 x 120 = 108.000). Doordat je deze focus hebt aangebracht zullen toekomstige klanten ook een hoger rendement hebben en dat is waar Customer Equity om draait.
Om te werken met Customer Equity heb je geschiedenis nodig van klanten. Op basis van die geschiedenis kun je per klantsegment, kanaal, campagne en of productcategorie berekenen wat de CLV is van die klanten. Zo kom je er al snel achter welke klanten waarde creëren voor de organisatie en welke niet. En als je dat weet, wordt het een stuk eenvoudiger om te besluiten welke campagnes meer budget moeten krijgen.
